​机器视觉检测是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉检测分类：

（1）按照检测功能可划分：定位、缺陷检测、计数/遗漏检测、尺寸测量。

（2）按照其安装的载体可分为：在线检测系统和离线检测系统。

（3）按照检测技术划分，通常有尺寸测量技术、外观表面缺陷检测、OCR技术等等。

机器视觉检测应用：

机器视觉检测的应用范围广，主要测试项目尺寸检验，缺陷检测等，可以在许多行业中使用。具体视觉检测需对应需求：

1、电池产品检测：电池类产品异物、划痕、压痕、极耳不良、污染、腐蚀、凹点、极耳烧伤、喷码不良、字符模糊等外观缺陷检测；

2、PCB电路板检测：PCB电路板产品外形、尺寸、管脚和贴片检测，以及焊点、方向错误等完整性检测；

3、精密部件检测：螺丝、轴承、齿轮等精密部件的长宽高、直径等尺寸测量，划伤、划痕、缺损、等表面缺陷检测；

4、电子元器件检测：连接器、电容、电阻等的尺寸测量，PIN针偏移、变形、短缺等缺陷，印刷字符检测等；

5、食品包装检测：食品包装的外观完整性检测、条码识别、密封性检测；饮料分拣与色选、液体检测，生产日期、保质期字符识别；灌装线上空瓶破损、洁净检测等；

6、医药包装检测：医药塑料瓶、玻璃瓶的长度、高度、直径等尺寸测量，破损、黑点等缺陷检测；

7、纺织服装辅料检测：纺织服装辅料（如金属纽扣、塑料纽扣等）的尺寸测量、外观缺陷检测及标签字符检测等。

一套高品质的机器视觉检测系统，必须具备的条件：

1.高品质的成像系统

成像系统被称为视觉检测设备的“眼睛”，因此“眼睛”识别能力的好坏是评价成像系统的关键指标。通常，成像系统的评价指标主要体现在三个方面：

（1）能否发现存在的缺陷 

（2）能够发现的缺陷的最小尺寸 

（3）能否足够快地摄取图像

2.可操作性好

可操作性好主要要求检测设备的应用操作要具备简洁、方便并易于理解的特点。比如系统有友好的人机交互界面、良好的导向性操作设计等。

3.稳定的其他配套设施

其他配套设施指的是除了检测系统以外的设施，如传输控制平台、缺陷处理装置(剔除、报警、标记等)。对配套设施的要求是必须运行稳定、信号响应及时、迅速。

以上就是关于机器视觉检测的介绍。实际上，视觉检测可应用的行业远远不止以上介绍的七个，还有很多行业都可以用视觉检测设备来检测产品。

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